En savoir plus

Notre utilisation de cookies

« Cookies » désigne un ensemble d’informations déposées dans le terminal de l’utilisateur lorsque celui-ci navigue sur un site web. Il s’agit d’un fichier contenant notamment un identifiant sous forme de numéro, le nom du serveur qui l’a déposé et éventuellement une date d’expiration. Grâce aux cookies, des informations sur votre visite, notamment votre langue de prédilection et d'autres paramètres, sont enregistrées sur le site web. Cela peut faciliter votre visite suivante sur ce site et renforcer l'utilité de ce dernier pour vous.

Afin d’améliorer votre expérience, nous utilisons des cookies pour conserver certaines informations de connexion et fournir une navigation sûre, collecter des statistiques en vue d’optimiser les fonctionnalités du site. Afin de voir précisément tous les cookies que nous utilisons, nous vous invitons à télécharger « Ghostery », une extension gratuite pour navigateurs permettant de les détecter et, dans certains cas, de les bloquer.

Ghostery est disponible gratuitement à cette adresse : https://www.ghostery.com/fr/products/

Vous pouvez également consulter le site de la CNIL afin d’apprendre à paramétrer votre navigateur pour contrôler les dépôts de cookies sur votre terminal.

S’agissant des cookies publicitaires déposés par des tiers, vous pouvez également vous connecter au site http://www.youronlinechoices.com/fr/controler-ses-cookies/, proposé par les professionnels de la publicité digitale regroupés au sein de l’association européenne EDAA (European Digital Advertising Alliance). Vous pourrez ainsi refuser ou accepter les cookies utilisés par les adhérents de l'EDAA.

Il est par ailleurs possible de s’opposer à certains cookies tiers directement auprès des éditeurs :

Catégorie de cookie

Moyens de désactivation

Cookies analytiques et de performance

Realytics
Google Analytics
Spoteffects
Optimizely

Cookies de ciblage ou publicitaires

DoubleClick
Mediarithmics

Les différents types de cookies pouvant être utilisés sur nos sites internet sont les suivants :

Cookies obligatoires

Cookies fonctionnels

Cookies sociaux et publicitaires

Ces cookies sont nécessaires au bon fonctionnement du site, ils ne peuvent pas être désactivés. Ils nous sont utiles pour vous fournir une connexion sécuritaire et assurer la disponibilité a minima de notre site internet.

Ces cookies nous permettent d’analyser l’utilisation du site afin de pouvoir en mesurer et en améliorer la performance. Ils nous permettent par exemple de conserver vos informations de connexion et d’afficher de façon plus cohérente les différents modules de notre site.

Ces cookies sont utilisés par des agences de publicité (par exemple Google) et par des réseaux sociaux (par exemple LinkedIn et Facebook) et autorisent notamment le partage des pages sur les réseaux sociaux, la publication de commentaires, la diffusion (sur notre site ou non) de publicités adaptées à vos centres d’intérêt.

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit des cookies sessions CAS et PHP et du cookie New Relic pour le monitoring (IP, délais de réponse).

Ces cookies sont supprimés à la fin de la session (déconnexion ou fermeture du navigateur)

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit du cookie XiTi pour la mesure d’audience. La société AT Internet est notre sous-traitant et conserve les informations (IP, date et heure de connexion, durée de connexion, pages consultées) 6 mois.

Sur nos CMS EZPublish, il n’y a pas de cookie de ce type.

Pour obtenir plus d’informations concernant les cookies que nous utilisons, vous pouvez vous adresser au Déléguée Informatique et Libertés de l’INRA par email à cil-dpo@inra.fr ou par courrier à :

INRA
24, chemin de Borde Rouge –Auzeville – CS52627
31326 Castanet Tolosan cedex - France

Dernière mise à jour : Mai 2018

Menu Logo Principal Région Occitanie Pyrénées-Méditerranée Logo INRA

PSDR Occitanie - Pour et Sur le Développement régional

OFSAT - Organic Farming System Assessment Tool

Logo OFSAT
© OFSAT - INRA
Un outil de composition et d’évaluation des systèmes de cultures biologiques pour les conseillers

OFSAT (Organic Farming System Assessment Tool - Outil d'évaluation des systèmes cultures biologiques) est un prototype informatique destiné à illustrer une solution d’intégration des étapes de composition de systèmes de cultures à dire d’expert, et d’évaluation immédiate de leur performances dans les domaines de la durabilité à l’aide d’indicateurs appropriés.

Les principales fonctionnalités envisagées de l’outil OFSAT sont les suivantes :

  • Permettre la description de successions de culture avec les itinéraires techniques associés, applicables sur une partie d’exploitation (ilôt) définie par l’agriculteur.
  • Permettre le choix des indicateurs de diagnostic jugés critiques en fonction des spécificités des exploitations et/ou de la hiérarchie de leurs problèmes.
  • Permettre le recours à des modes de calcul ou d’évaluation des indicateurs, validés ou construits par les conseillers eux-mêmes, à défaut de méthodes standards simples d’usage.
  • Permettre l’évaluation des indicateurs à partir d’une base de références associée à l’outil, constituée et partagée par les conseillers (typologies diverses des cultures, données techniques et économiques associées aux opérations culturales, etc.).
  • Présenter les scénarios de systèmes de cultures et les profils de performances obtenus de manière à ce que l’agriculteur et le conseiller puissent rapidement juger de leur intérêt ou de la nécessité de continuer à les améliorer par itérations successives.

Au total, un outil tel qu’OFSAT doit offrir des fonctionnalités, compatibles avec les modalités de déroulement d’une situation de conseil, consacrée à la mise au point de systèmes de cultures pour et par les agriculteurs, dans le cadre de leurs exploitations.

L'outil OFSAT  a été développé dans le cadre du projet CITODAB (PSDR3 Midi-Pyrénées), co-financé par l’INRA et la Région Midi-Pyrénées et avec le soutien du Compte d’affectation spéciale pour le développement agricole et rural (CASDAR-PraiCos).

Ce projet repose sur un partenariat durable entre l’INRA, la Chambre régionale d’agriculture de Midi-Pyrénées et les Chambres d’agriculture départementales de la Région Midi-Pyrénées.

Le collectif de travail était constitué de : Bruno Colomb (INRA), Marie-Hélène Charron-Moirez (INRA), Anne Glandières (Chambre régionale d’agriculture de Midi-Pyrénées), Jean Arino (Chambre d’agriculture du Gers), Lise Billy (Chambre d’agriculture des Hautes-Pyrénées), Sylvain Collet (Chambre d’agriculture de Haute-Garonne), Eric Rossignol (Chambre d’agriculture de l’Ariège) et de Sophie Tuyeres (Chambre d’agriculture du Tarn-et-Garonne).

La valorisation de l’outil a été soutenue financièrement par l’INRA, la Région Midi-Pyrénées, le Fonds européen de développement régional (FEDER) et le GIS TOULOUSE AGRICAMPUS.

Contacts

Bruno COLOMB - Agronome
INRA Toulouse - UMR AGIR (Agrosystèmes et agricultures, Gestion de ressources, Innovations et Ruralités)
Bruno.Colomb[at]toulouse.inra.fr

Anne GLANDIERES - Chargée de mission Agriculture Biologique
Chambre régionale d'agriculture Midi-Pyrénées
anne.glandieres[at]mp.chambagri.fr

Apercu Poster Dinabio2013 citodab

Un partenariat recherche/développement pour améliorer le conseil aux agriculteurs biologiques dans l'évaluation de leur système de culture

Dans un contexte de recherche de systèmes de culture innovants et durables, des conseillers agricoles souhaitaient améliorer leur pratique de...
Lire la suite
Couverture du rapport

Document d'analyse PSDR : "Une évaluation multicritère qualitative de la durabilité de systèmes de grandes cultures biologiques"

Auteurs : Colomb Bruno, Aveline Anne, Carof Matthieu / Avril 2011
Lire la suite
Couverture document

Document d'analyse PSDR3 "La mise au point d’un modèle d’évaluation multicritère qualitatif de systèmes de culture. Calibrage par les utilisateurs finaux avant mise en application"

Auteur : Bruno Colomb / Aout 2012 (V2)
Lire la suite
Fiche MASC-AB

Les fiches synthétiques Réseau Rural – PSDR3 : Modèle d’évaluation multicritère qualitative de la durabilité de systèmes de grandes cultures biologiques

Glandières A, Kirchner J, 2012. Modèle d’évaluation multicritère qualitative de la durabilité de systèmes de grandes cultures biologiques,...
Lire la suite